Če ste pozorno spremljali novice, ste morda opazili, da se virus širi v tujini. Večina ljudi tega ni jemala resno. Borze so rasle, otroci so hodili v šolo, ljudje so hodili v restavracije, se rokovali in načrtovali potovanja. Če bi vam takrat kdo rekel, da kopiči toaletni papir, bi mislili, da je nor. In potem se je v manj kot treh tednih spremenil ves svet. Pisarne so se zaprle, otroci so šli domov in življenje se je popolnoma preuredilo v nekaj, česar si mesec dni prej niste mogli predstavljati.
Zdaj smo na isti stopnji – vendar z nečim veliko večjim od Covida
Po letih dela v industriji umetne inteligence je postalo jasno, da se vrzel med tem, kar ljudje mislijo, da se dogaja, in tem, kar se dejansko dogaja, dramatično povečuje. Prihodnosti tehnologije ne oblikujejo milijoni ljudi, temveč zelo majhno število raziskovalcev v nekaj podjetjih. Model usposabljanja, ki ga majhna ekipa razvije v nekaj mesecih, lahko spremeni celotno smer razvoja tehnologije. Večina ljudi v industriji proces le opazuje – vendar so dovolj blizu, da prvi občutijo spremembo.
To se ne zgodi »en dan«. To se dogaja zdaj
Napredek umetne inteligence ni več postopen. Novi modeli ne prinašajo majhnih izboljšav – temveč ogromne skoke. Vrzel med novimi različicami se krajša, razlika v zmogljivostih pa se povečuje. Umetna inteligenca ne pomaga več – prevzema celotne procese.
Danes je dovolj, da v preprostem jeziku opišete, kaj želite – in rezultat se pojavi: aplikacije, sistemi, projekti, končni izdelki. Umetna inteligenca sama napiše kodo, testira, popravi napake, spremeni zasnovo, preveri funkcionalnost in šele ko je »zadovoljna z rezultatom«, vrne končni izdelek. Ne načrta. Ne skice. Končano stvar.
Modeli ne izvajajo več le navodil. Sprejemajo odločitve. Kažejo presojo. Kažejo »okus«. Nekaj, kar je do nedavnega veljalo izključno za človeško lastnost.
Razlog, zakaj so bile najprej razvite programerske spretnosti, je preprost: če umetna inteligenca piše kodo, lahko pomaga pri razvoju naslednje različice sebe. Pametnejša različica ustvari še pametnejšo različico – in tako naprej. Ta proces je zdaj v teku.
To pomeni, da spremembe niso več omejene le na sektor IT. Širijo se na vse poklice.
Izkušnja, ki so jo delavci v IT že doživeli – prehod iz »uporabnega orodja« v »umetna inteligenca opravlja moje delo bolje kot jaz« – zdaj čaka vse ostale.
Področja, ki so že prizadeta:
Pravo
Finance
Medicina
Računovodstvo
Novinarstvo in pisanje
Oblikovanje
Analiza podatkov
Podpora strankam
Programiranje
Ne čez deset let. V naslednjih nekaj letih. Verjetno prej:
Do leta 2022 je umetna inteligenca komaj znala matematiko.
Do leta 2023 bi lahko opravila pravosodni izpit.
Do leta 2024 je pisala programsko opremo in razlagala napredno znanost.
Do konca leta 2025 so vrhunski inženirji velik del svojega dela predali sistemom umetne inteligence.
Leta 2026 so se pojavili modeli, zaradi katerih je bilo vse prej zastarelo.
Umetna inteligenca zdaj sodeluje pri svojem lastnem razvoju. Novi modeli se uporabljajo za testiranje, popravljanje in izboljšanje naslednjih različic. Z drugimi besedami, umetna inteligenca pomaga graditi naslednjo umetno inteligenco.
To ustvarja proces, imenovan »eksplozija inteligence« – vsaka generacija gradi naslednjo, ki je še hitrejša, pametnejša in zmogljivejša.
Ko gre za delovna mesta, je resničnost kruta:
Umetna inteligenca ne nadomesti ene same spretnosti. Nadomešča kognitivno delo kot celoto.
Vse, kar se počne na računalniku – branje, pisanje, analiziranje, odločanje, komuniciranje – postaja ranljivo.
Noben poklic ni trajno varen.
Ljudje se tolažijo z mislijo, da so ustvarjalnost, presoja, empatija in strateško razmišljanje zaščiteni. Toda najnovejši modeli že kažejo oblike presoje, »okusa« in odločanja.
Zaključek je jasen:
Prihodnost dela se spreminja hitreje, kot se večina ljudi zaveda.
Vendar to ni poziv k paniki, temveč k prilagajanju.
Sporočilo je preprosto:
Začnite resno uporabljati orodja umetne inteligence
Ne kot iskalnik, temveč kot orodje za resnično delo
Avtomatizirajte dele svojega dela
Zgradite finančno varnost
Razmišljajte o fleksibilnosti, ne o »varnih karierah«
Razvijte sposobnost učenja in prilagajanja
Navadite se na nenehne spremembe
Največja prednost ni več poznavanje ene same veščine, temveč sposobnost prilagajanja.
To ni več zgodba o prihodnosti.
Prihodnost je že tukaj.
Le še ni potrkala na vaša vrata.
Ampak bo.
Mediji
Komentarji 0
Trenutno ni komentarja na na ta članek ...
...
OPOMBA: Newsexchange stran ne prevzema nobene odgovornosti glede komentatorjev in vsebine ki jo vpisujejo. V skrajnem primeru se komentarji brišejo ali pa se izklopi možnost komentiranja ...
Mediji
Komentarji 0
Galerija:
(0%)
