Tehnološki napredek na področju umetne inteligence (UI) še naprej premika meje našega razumevanja. Nedavno so raziskovalci opozorili na sposobnost jezikovnih modelov umetne inteligence, da avtonomno razvijajo skupne družbene konvencije. Te ugotovitve sprožajo zanimiva vprašanja o tem, kako ti sistemi posnemajo človeško dinamiko.
S ponavljajočimi se interakcijami lahko ti modeli dosežejo soglasje o jezikovnih normah, kar dokazuje obliko samoorganizacije, podobno tisti v človeških skupnostih. V tem članku bomo raziskali, kako ti modeli delujejo, kaj so pokazali poskusi in kakšne bi lahko bile posledice za prihodnost.
Vloga interaktivnih agentov
Po besedah Ariel Flint Ashery, vodilne raziskovalke na Univerzi City St George's, je večina raziskav o velikih jezikovnih modelih (LLM) te sisteme obravnavala ločeno. Vendar pa bodo sistemi uporabniškega vmesnika v resničnem svetu vse bolj vključi interaktivne agente. Vprašanje, ki so si ga zastavili raziskovalci, je bilo, ali bi ti modeli lahko usklaji svoje vedenje z oblikovanjem družbenih konvencij. Odgovor je pritrdilen: ti modeli lahko pri delovanju v skupini razvijejo norme, ki niso zgolj vsota njihovih individualnih vedenj. Z uporabo okvira, ki temelji na "igri poimenovanja", so raziskovalci lahko preuči nastanek družbenih konvencij pri ljudeh, prenesenih v magisterij poimenovanja (LLM).
Eksperimentalni rezultati
Eksperimentalni rezultati, objavljeni v reviji Science Advances, kažejo, da lahko LLM spontano sprejmejo družbene konvencije v decentraliziranih populacijah. Raziskovalci so opazili, da se med tem procesom lahko pojavijo močne kolektivne pristranskosti, tudi če posamezni akterji ne kažejo pristranskosti. Drugo ključno opažanje je, da lahko manjšinske skupine nasprotujočih si akterjev LLM vplivajo na družbene spremembe z uvedbo alternativnih konvencij. Ti rezultati imajo pomembne posledice za načrtovanje sistemov umetne inteligence, ki so usklajeni s človeškimi vrednotami. V poskusih so bile oblikovane skupine od 24 do 200 agentov; Ti agenti so morali izbrati "ime" iz skupnega nabora. Dinamika nagrajevanja in kaznovanja je omogočila nastanek skupnih konvencij brez centralne koordinacije.
Posledice za umetno inteligenco in človeške vrednote
Ugotovitve raziskovalcev poudarjajo potencial sistemov umetne inteligence za razvoj družbenih konvencij brez eksplicitnega programiranja. To odpira nove perspektive za oblikovanje sistemov, ki ostajajo usklajeni s človeškimi družbenimi vrednotami in cilji. V poskusih so celo agenti z omejenim spominom na nedavne interakcije lahko dosegli skupne norme, ki so posnemale človeške kulturne procese. Presenetljivo je, da so se kolektivne pristranskosti pojavile, ne da bi jih bilo mogoče pripisati posameznim akterjem, kar dokazuje kompleksnost skupinske dinamike. Ta odkritja od nas zahtevajo, da ponovno premislimo o načinu oblikovanja interakcij med agenti uporabniškega vmesnika in njihovem vključevanju v družbo.
Prihodnost interakcij med agenti umetne inteligence
Z nenehnim napredkom tehnologije sposobnost agentov umetne inteligence, da se socialno organizirajo, sproža pomembna vprašanja o prihodnosti njihovih medsebojnih odnosov. Agenti bi se lahko na primer uporabili za simulacijo kompleksnih človeških družbenih okolij ali za testiranje družbenih politik, preden se te uvedejo. Vendar to prinaša tudi izzive pri upravljanju in regulaciji takšnih avtonomnih sistemov. Kako zagotovimo, da ti sistemi ostanejo usklajeni z etičnimi normami in človeškimi vrednotami? Rezultati teh raziskav odpirajo pot številnim možnostim, pa tudi ključnim vprašanjem o odgovornosti in etiki pri razvoju uporabniške izkušnje.
Z nadaljnjim napredkom umetne inteligence postajajo možnosti sodelovanja med agenti umetne inteligence in ljudmi vse bolj resnične. Toda kako zagotoviti, da te interakcije koristijo družbi kot celoti?
Mediji
Komentarji 0
Trenutno ni komentarja na na ta članek ...
...
OPOMBA: Newsexchange stran ne prevzema nobene odgovornosti glede komentatorjev in vsebine ki jo vpisujejo. V skrajnem primeru se komentarji brišejo ali pa se izklopi možnost komentiranja ...
Mediji
Komentarji 0
Galerija:
(0%)
